单片机与嵌入式系统应用
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单片机与嵌入式系统应用  2016, Vol. 16 Issue (04): 6-9    DOI:
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基于大数据的控制系统故障诊断方法综述
房汉鸣1,税爱社1,汪辉2,宗福兴3,路申易1
1.后勤工程学院 后勤信息与军事物流工程系,重庆401311;2.工程兵学院;3.后勤工程学院 管理科学与工程系
Fault Diagnosis Methods of Control System Based on Big Data
Fang Hanming1,Shui Aishe1,Wang Hui2,Zong Fuxing3,Lu Shenyi1
1.Department of Logistics Information&Logistics Engineering,Logistic Engineering University of PLA,Chongqing 401311,China;
2.Engineers Soldiers College;3.Department of Management Science&Engineering,Logistic Engineering University of PLA
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摘要 大数据技术的发展使得控制系统故障诊断方法进一步丰富和完善,为此在总结大量参考文献的基础上,从控制系统故障诊断方法分类变化角度,简述了其发展历程。通过新的故障诊断方法分类,归纳总结了控制系统故障诊断方法的现状,对比分析了基于解析模型、经验知识和数据驱动方法的优缺点,最后进行了总结展望。
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关键词控制系统   故障诊断   数据驱动     
Abstract: The method of fault diagnosis about the control system has enriched with the technological development of the big data.The development process of fault diagnosis is described from the perspective of classification on the basis of summarizing a large number of literatures.Fault diagnosis methods of the control system are summarized through the new classification.The advantages and disadvantages of the methods based on the analytical model,the experience knowledge and the data driven are analyzed contrastively.Finally,a summary and outlook are made.
Key wordscontrol system   fault diagnosis   data driven   
收稿日期: 2015-10-15; 出版日期: 2016-04-01
作者简介: 房汉鸣(硕士研究生),主要从事智能检测与控制技术的研究。
引用本文:   
房汉鸣1,税爱社1,汪辉2等. 基于大数据的控制系统故障诊断方法综述[J]. 单片机与嵌入式系统应用, 2016, 16(04): 6-9.
Fang Hanming1,Shui Aishe1,Wang Hui2 et al. Fault Diagnosis Methods of Control System Based on Big Data[J]. Microcontrollers & Embedded Systems, 2016, 16(04): 6-9.
 
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